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 जावा क्या है? जावा और इसके विकास के लिए एक बिगिनर गाइड What is Java? A Beginner's Guide to Java and Its Evolution जावा क्या है? जावा एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे सन माइक्रोसिस्टम्स द्वारा वर्ष 1995 में जारी किया गया था। आज, जावा को विभिन्न अनुप्रयोगों जैसे कि गेम, सोशल मीडिया एप्लिकेशन, ऑडियो और वीडियो एप्लिकेशन आदि को चलाने की आवश्यकता है। इस ब्लॉग में, मैं निम्नलिखित विषयों को शामिल करूंगा: जावा किसके लिए उपयोग किया जाता है? ( What is Java used for? ) इतिहास                    History         जावा क्या है?            What is Java? विशेषताएं                Features अवयव                    Components  जावा किसके लिए उपयोग किया जाता है? What is Java used for? इससे पहले कि मैं इसके साथ आगे बढ़ूं, मैं आपको संक्षेप में बता दूं ...

 Google Sheets vs Excel: Choosing the Best Software Google Sheets vs Excel: सर्वश्रेष्ठ सॉफ्टवेयर चुनना आपको Google शीट या एक्सेल का उपयोग किस स्प्रेडशीट प्रोग्राम में करना चाहिए? यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपको क्या चाहिए। एक एक्सेल उत्साही अपनी बेहतर कार्यक्षमता और उद्योग में उपयोग के लंबे इतिहास के लिए Google शीट्स पर इसकी सिफारिश करेगा। Google शीट्स इंजीलवादी एक्सेल पर अपनी सादगी और आसान सहयोग का पक्ष लेंगे। क्या आप बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं, उदाहरण के लिए, या अपने वित्त का प्रबंधन? दोनों उपकरण डेटा को व्यवस्थित करने के लिए बहुत अच्छे हैं, लेकिन सही तरीके से चुनने से आपका जीवन आसान हो जाएगा। Google पत्रक और Microsoft Excel में कई सकारात्मक विशेषताएं हैं। दोनों सरल और जटिल गणितीय गणनाओं के साथ-साथ डेटा विश्लेषण के साथ काम करते हैं। एक स्प्रेडशीट कार्यक्रम में इन दोनों के पास आवश्यक सुविधाओं में से अधिकांश हैं। यह भी शामिल है: एंड्रॉइड, आईओएस, विंडो और मैक ओएस एक्स के साथ संगतता ऑटोफिल क्षमताओं आसान करने के लिए उपयोग टेम्पलेट्स यदि आप अपने काम को सहेजना भूल ...

  Linux vs Windows: Which One Is The Best Choice For You? लिनक्स बनाम विंडोज: कौन सा आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प है? लिनक्स बनाम विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम की एक सदियों पुरानी लड़ाई है जिसके कारण इंटरनेट पर युद्ध, असहमति और लगभग कट्टर व्यवहार होता है, जो हमेशा के लिए लगता है। मुझे लगता है कि यह महत्वपूर्ण है कि यह लेख इस बात पर चर्चा करे कि कौन सा नहीं है, सबसे अच्छा ओएस क्योंकि यह उस निष्कर्ष पर आना असंभव है। यह लिनक्स और यूनिक्स की तुलना करने में उतना आसान नहीं है, जितना कि यह कहा जाता है कि ओएस कितने भिन्न हैं। इसलिए, इन दोनों ऑपरेटिंग सिस्टम के अलग-अलग, विशिष्ट मानदंडों के आधार पर उम्मीद की जाती है। इस ब्लॉग के माध्यम से हम जिन विषयों पर चर्चा करने जा रहे हैं, वे निम्नलिखित हैं। विंडोज क्या है?                      What is Windows? लिनक्स क्या है?                      What is Linux? लिनक्स बनाम विंडोज              Linux vs Windows वितरण...

 What is Linux? लिनक्स क्या है? लिनक्स यूनिक्स मानकों पर आधारित एक स्वतंत्र और खुला स्रोत ऑपरेटिंग सिस्टम है जो एक प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस और साथ ही उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस संगतता प्रदान करता है। इसमें स्वामित्व कोड से मुक्त कई अलग-अलग विकसित तत्व भी शामिल हैं। पारंपरिक मोनोलिथिक कर्नेल को लिनक्स कर्नेल में प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए नियोजित किया गया है। इसका मॉड्यूलर फीचर ज्यादातर ड्राइवरों को रन टाइम पर डायनामिक लोड और अनलोड करने की अनुमति देता है। लिनक्स फिनिश छात्र लिनुस टॉर्वाल्ड्स द्वारा बनाया गया था, जो एक मुफ्त ऑपरेटिंग सिस्टम कर्नेल बनाना चाहते थे जिसे कोई भी उपयोग कर सकता है। यह विंडोज की तुलना में बहुत बाद में 1991 में लॉन्च किया गया था। हालांकि इसे अभी भी विंडोज जैसे ग्राफिकल इंटरफेस के बिना बहुत नंगे हड्डियों के ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में माना जाता था। स्रोत कोड की कुछ पंक्तियों के साथ इसकी मूल रिलीज़ में जहां यह आज खड़ा है, स्रोत कोड की 23.3 मिलियन से अधिक लाइनें हैं, लिनक्स निश्चित रूप से काफी बढ़ गया है। लिनक्स को पहली बार 1992 में GNU जनरल पब्लिक लाइसेंस के तहत वितरित कि...

  9 Reasons To Learn Python Right Now अभी पायथन सीखने के 9  कारण कारण # 1: यह सीखना और उपयोग करना आसान है! कारण # 2: पायथन सबसे तेजी से बढ़ने वाली प्रोग्रामिंग भाषा है कारण # 3: यह उद्योगों की विविधता में उपयोग किया जाता है कारण # 4: पायथन डेवलपर्स के लिए भारी मांग ह                                                                                 # 5 कारण: आप अजगर के साथ एक टन सामान का निर्माण कर सकते हैं!                                              कारण  # 6: पायथन में एक मजबूत और सहायक समुदाय है कारण # 7: पर्याप्त ओपन-सोर्स पैकेज कारण # 8: यह कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम में लोकप्रिय है कारण # 9: जबकि यह शुरुआती के लिए उपयोगी है, यह विशेषज्ञों के ...

  What Will I Learn CSS? CSS मैं क्या सीखूंगा? समझें कि HTML और CSS एक साथ कैसे काम करते हैं। एचटीएमएल तत्वों के लिए सीएसएस स्टाइल लागू करें। ऐसी सुंदर वेबसाइटें बनाएं जिनमें न सिर्फ बेहतरीन सामग्री हो बल्कि वे अच्छी भी दिखें। CSS और कुछ CSS विशेषताओं के पीछे की अवधारणाओं और सिद्धांत को समझें। लक्षित दर्शक कौन है? जो कोई भी पहली बार CSS सीखना चाहता है या अपने सीएसएस कौशल को तेज करना चाहता है। HTML शुरुआती। यदि आप सुंदर और संवेदनशील वेबसाइट बनाना चाहते हैं, तो यह कोर्स बहुत जरूरी है। लाभ CSS आपको समय बचाने के लिए डिज़ाइन किया गया है और हम आपको परिणाम प्राप्त करने के लिए इसे प्रभावी रूप से उपयोग करने का तरीका बताते हैं। CSS सीखने में सक्षम होने से आपको अन्य वेब डिज़ाइन और ऐप डिज़ाइन भाषाओं को सीखने के लिए एक मजबूत पृष्ठभूमि मिलेगी। प्रत्येक क्षेत्र में वेब विकास की आवश्यकता है, आपके कौशल सेट में सीएसएस एक अच्छा लाभ है। वेतन प्रति वर्ष 40,000 USD आवश्यकताएँ HTML और उसके टैग की बुनियादी जानकारी होनी चाहिए। रचनात्मकता और रंग संयोजन का अच्छा स्वाद एक प्लस पॉइंट है। और कुछ नहीं! यह सिर्फ ...

  The State of Machine Learning                 2020 में द स्टेट ऑफ मशीन लर्निंग 1.Understanding the Subsets and Aspects of Machine Learning   2. Sample Applications of Machine Learning 3. Significant Challenges Facing the Machine Learning Industry 4. The Black Box Problem  5. Shortage of Skilled Labor 6. Data Availability and Privacy Concerns 7. Complexity and Limitations  8. What’s Next for Machine Learning? यह उल्लेखनीय है कि कुछ ही दशकों में मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डीप लर्निंग के क्षेत्र में कितनी प्रगति हुई है। अपनी विनम्र शुरुआत से, AI और एल्गोरिथम कार्यक्षमता ने उद्योगों और उद्यम उपयोग के मामलों की एक भीड़ के लिए विस्तार किया है, हर दिन अधिक से अधिक कंपनियां इन तरीकों को अपना रही हैं। इसके प्रमाण के रूप में, ओ रेली मीडिया (वार्षिक ओ रेली स्ट्राटा डेटा और एआई कॉन्फ्रेंस के मेजबान) ने हाल के अध्ययन "द स्टेट ऑफ मशीन लर्निंग इन द एंटरप्राइज" में पाया कि 49% संगठनों ने बताया कि वे खोज रहे थे या "बस देख रह...